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AI十年重塑影視產(chǎn)業(yè):從工具革命到生態(tài)重構(gòu)

作者: 來源: 文匯報 發(fā)表時間: 2025-11-07 10:39

2024年,《傳說》利用AI技術(shù)重現(xiàn)27歲“AI成龍”飾演西漢將軍。圖為《傳說》海報。

2023年,央視頻AI頻道推出的《中國神話》可謂全流程AI制作的成熟實(shí)踐。圖為《中國神話》海報。

2016至2025年,人工智能在影視產(chǎn)業(yè)完成了從“概念驗(yàn)證工具”到“全鏈條協(xié)同主體”的蛻變。這十年間,從首部AI編劇科幻短片《Sunspring》的青澀嘗試,到《中國神話》全流程AI制作的成熟實(shí)踐;從Deepfake技術(shù)初現(xiàn)鋒芒,到“AI成龍”在《傳說》中擔(dān)綱主演,AI已深度滲透劇本創(chuàng)作、素材制備、剪輯營銷等核心環(huán)節(jié),推動產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)邏輯與價值鏈條發(fā)生深刻變革。這種變革既帶來了效率革命與創(chuàng)意突破,也伴隨著版權(quán)倫理爭議與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)性矛盾,勾勒出技術(shù)賦能時代影視產(chǎn)業(yè)的復(fù)雜圖景。

全鏈條滲透:AI重塑影視生產(chǎn)的十年躍遷

AI在劇本創(chuàng)作領(lǐng)域的進(jìn)化堪稱跨越式發(fā)展。

2016年,AI編劇尚停留在算法拼接既有套路的階段,如《Sunspring》依賴單模型生成短文本,敘事碎片化且邏輯松散。2023年,央視頻AI頻道推出的《中國神話》實(shí)現(xiàn)突破,智譜AI、文心一言參與編劇,承擔(dān)文本生成與主題提煉核心工作,AI創(chuàng)作占比大幅提升,美術(shù)、分鏡等環(huán)節(jié)也實(shí)現(xiàn)AI化。2024年,漢語電影內(nèi)容AI輔助創(chuàng)作平臺的發(fā)布,標(biāo)志著AI在長文本敘事上的突破——該平臺涵蓋劇本生成、打磨、評估系統(tǒng),將劇本創(chuàng)作與篩選時間壓縮近半,顯著縮短影片制作周期。到2025年,多Agent系統(tǒng)已覆蓋劇本全鏈條,不僅解決了長文本敘事瓶頸,更開始向短劇、XR電影等領(lǐng)域延伸,為內(nèi)容創(chuàng)新注入新動能。

影視素材制備領(lǐng)域,AI推動虛擬化浪潮持續(xù)升級。

AI堪景從基礎(chǔ)模擬升級為實(shí)時數(shù)據(jù)化決策系統(tǒng),通過三維建模與地理信息系統(tǒng)精準(zhǔn)模擬拍攝場景,省去主創(chuàng)實(shí)地考察成本。數(shù)字演員技術(shù)更是突破性進(jìn)展,通過分析演員影像數(shù)據(jù)生成3D頭像,融合真人表演的動作捕捉,創(chuàng)造出高度逼真的虛擬角色。2024年,《傳說》利用該技術(shù)重現(xiàn)27歲“AI成龍”飾演西漢將軍;好萊塢《此心安處》則通過生成式AI實(shí)現(xiàn)湯姆·漢克斯跨越60年的年齡實(shí)時變換,無需傳統(tǒng)CGI漫長后期。如今,數(shù)字演員已具備主演級表現(xiàn)力,與VR/MR技術(shù)融合后,更能實(shí)現(xiàn)虛擬與現(xiàn)實(shí)演員同臺,極大拓展創(chuàng)作邊界。

AI剪輯完成了從素材整理到情感化創(chuàng)作的跨越。新一代工具集成情感識別與自動組鏡功能,能基于影片情感基調(diào)與敘事節(jié)奏選鏡,剪輯相似度逼近人類水平。2025年Adobe Premiere Pro AI版的“情感剪輯算法”,通過分析音頻情緒與畫面表情自動組合戲劇張力鏡頭,測試顯示其初剪與資深剪輯師作品相似度達(dá)79%,完成速度卻提升8倍。MagicLight.ai則實(shí)現(xiàn)智能分鏡與精細(xì)化鏡頭控制,適配1-30分鐘故事短片及長時長的課程講解。這種高效低成本模式,讓微成本影視工業(yè)化成為可能:《潛入夢?!吩诘诙邔蒙虾H電影節(jié)亮相,以5000元成本、一周周期呈現(xiàn)大巴車爆炸等大片級視效,印證了AI對創(chuàng)作門檻的降低。目前,Premiere、剪映等主流軟件均嵌入AI功能,自動字幕、一鍵風(fēng)格化等工具進(jìn)一步普惠專業(yè)剪輯技術(shù)。

宣傳營銷領(lǐng)域,AI徹底重構(gòu)了傳統(tǒng)模式。

2025年P(guān)ixVerse 4.5版本實(shí)現(xiàn)5秒生成高清視頻,解決了出海廣告商的痛點(diǎn)——面對TikTok等平臺熱點(diǎn)的短生命周期,品牌方可批量生成上百條素材“廣撒網(wǎng)“試錯,邊際成本近乎為零。國內(nèi)首個影視宣發(fā)智能體“小熠AI”更顯神通:依托大語言模型日產(chǎn)百篇優(yōu)質(zhì)文稿,較傳統(tǒng)一兩天/篇的效率提升百倍;通過爬取全網(wǎng)數(shù)據(jù)實(shí)時監(jiān)測熱點(diǎn),《哪吒之魔童鬧海》宣發(fā)團(tuán)隊(duì)曾借此實(shí)現(xiàn)數(shù)百萬“想看”人數(shù)的預(yù)熱效果。這種“海量試錯+精準(zhǔn)投放”的模式,重塑了影視營銷的速度與廣度。

此外,AI在自動生成作品、配音模擬、數(shù)據(jù)管理、后期修復(fù)、市場反饋等環(huán)節(jié)均有突破性應(yīng)用。

2022年ChatGPT參與“編導(dǎo)”《安全地帶》,生成了劇本、分鏡表及燈光建議;2024年《山海奇鏡之劈波斬浪》99%鏡頭由AI生成,兩個月完成制作。配音方面,愛奇藝“奇聲系統(tǒng)”提升效率6倍,瑞典電影《觀看天空》用AI實(shí)現(xiàn)演員唇形與英語配音毫秒級同步。工作數(shù)據(jù)管理上,騰訊制片系統(tǒng)的劇本拆解、云尚制片的資產(chǎn)管理,通過智能化減少資源浪費(fèi)與溝通成本。后期修復(fù)領(lǐng)域,火山引擎“經(jīng)典香港電影修復(fù)計(jì)劃”用AI處理《賣身契》色偏與模糊問題,“宙影”AI引擎批量修復(fù)20萬小時版權(quán)庫,使單部老片商業(yè)價值提升5-10倍。市場反饋層面,華數(shù)云科智能排片系統(tǒng)整合多源數(shù)據(jù)優(yōu)化排片,DeepSeek成功預(yù)測2025年春節(jié)檔票房排序,準(zhǔn)確率遠(yuǎn)超傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)判斷。

辯證之思:效率革新與深層挑戰(zhàn)的博弈

AI對影視產(chǎn)業(yè)的賦能首先體現(xiàn)在效率革命。虛擬演員、智能配音等技術(shù)大幅壓縮成本與周期,PixVerse、MagicLight.ai等工具降低創(chuàng)作門檻,讓中小團(tuán)隊(duì)甚至個人能參與高質(zhì)量內(nèi)容生產(chǎn),推動產(chǎn)業(yè)向輕資產(chǎn)化轉(zhuǎn)型。創(chuàng)意拓展上,AI突破了物理與時間限制,展示了AI作為“創(chuàng)意伙伴”的潛力——快速生成草稿,提供多元方案,加速創(chuàng)意驗(yàn)證。數(shù)據(jù)驅(qū)動決策是AI的另一核心價值。華數(shù)云科排片系統(tǒng)、DeepSeek票房預(yù)測模型整合歷史數(shù)據(jù)、用戶行為與社交輿情,提升決策精準(zhǔn)度。

然而,技術(shù)狂飆背后的隱憂同樣不容忽視。

AI本質(zhì)是模式識別與重組,過度依賴易導(dǎo)致作品趨同。PixVerse批量生成的宣傳片、AI編劇平臺產(chǎn)出的劇本,若缺乏人工干預(yù),常陷入套路化?!秱髡f》中“AI成龍”的演繹被質(zhì)疑缺乏情緒深度,印證了AI對復(fù)雜人性與微妙情感表達(dá)的局限——其作品難有源于人類生命體驗(yàn)的原創(chuàng)靈魂與批判性思考。

更關(guān)鍵的是,當(dāng)AI深度介入編劇、分鏡等環(huán)節(jié),人類藝術(shù)家的核心貢獻(xiàn)難以厘清,削弱了作者性與藝術(shù)主導(dǎo)權(quán),這使得版權(quán)與倫理困境更顯復(fù)雜。

AI生成內(nèi)容的版權(quán)歸屬爭議重重,是歸技術(shù)開發(fā)者、使用者、訓(xùn)練數(shù)據(jù)版權(quán)方,還是AI系統(tǒng)本身?《傳說》中“AI成龍”涉及肖像權(quán)與表演權(quán)復(fù)用,《觀看天空》AI改唇形涉及改編權(quán)爭議,《安全地帶》ChatGPT參與編導(dǎo)挑戰(zhàn)“作者為自然人”的版權(quán)法原則,現(xiàn)有法律框架難以應(yīng)對。至于倫理,Deepfake技術(shù)既讓已故演員“重現(xiàn)”銀幕,也可能被用于偽造虛假信息;訓(xùn)練數(shù)據(jù)中未經(jīng)授權(quán)的個人信息與潛藏偏見,會引發(fā)隱私泄露與市場歧視。

就業(yè)生態(tài)與技能轉(zhuǎn)型也受到?jīng)_擊。AI在剪輯、配音等流程化崗位的高效應(yīng)用,可能減少傳統(tǒng)崗位需求,同時催生對兼具藝術(shù)素養(yǎng)與AI技能的復(fù)合型人才的需求,傳統(tǒng)影視教育與從業(yè)者技能結(jié)構(gòu)面臨轉(zhuǎn)型壓力。

產(chǎn)業(yè)內(nèi)部更醞釀結(jié)構(gòu)性矛盾。AI推動制片環(huán)節(jié)向數(shù)字化、虛擬化、輕資產(chǎn)化轉(zhuǎn)型——AI堪景、虛擬演員、虛擬拍攝減少了對實(shí)體場景、大型設(shè)備與密集人力的依賴;而影視文旅的核心競爭力在于實(shí)體化、重資產(chǎn)化,需巨額投入打造沉浸式實(shí)景。這種矛盾導(dǎo)致影視基地的文旅衍生發(fā)展也陷入困境,使用率下降,前期投入難以收回,以實(shí)體場景為核心的影視文旅如何實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展成為難題。

十年變革證明,AI對影視產(chǎn)業(yè)的重塑是一場“效率與溫度”的平衡術(shù)。當(dāng)技術(shù)持續(xù)突破創(chuàng)作邊界時,唯有堅(jiān)守“以人為本、科技向善”的路徑,在擁抱降本增效與創(chuàng)意延展的同時,健全法規(guī)、明確倫理、平衡生態(tài),才能讓影視產(chǎn)業(yè)在智能化浪潮中,既實(shí)現(xiàn)效率飛躍,又守護(hù)藝術(shù)的靈魂與多樣性。這既是過去十年的經(jīng)驗(yàn),更是未來發(fā)展的核心命題。

(作者為中國傳媒大學(xué)文旅融合創(chuàng)新研究院副院長,文化產(chǎn)業(yè)管理學(xué)院教師 刁基諾)

責(zé)任編輯:
吳艷會
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